职位描述：
1、负责分布式深度学习平台的功能设计、开发和测试；
2、从功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进系统的各个�？�，包括但不限于分布式深度学习训练框架、数据管理平台、算法工作台等；
3、负责算法产品的运行状况和问题定位，为客户提供及时的技术支持；
4、负责开发、优化与维护x86、ARM等架构的算法SDK；
5、根据项目需求，封装算法、编写算法测试用例；
6、提炼有价值的用户需求，并能反馈至模块中，持续增强/改进平台；
7、负责深度学习平台/算法应用的优化，提高应用在GPU的计算性能；
任职要求：
1、具有良好的编程习惯，良好的深度学习原理和理论基础；
2、有Python, Java，C/C++等任一语言的开发经验（熟练掌握两种以上语言者优先），掌握基本的数据结构和算法；
3、熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、caffe等一种或几种深度学习框架；
4、熟悉分布式资源调度，kubernetes、Mesos等，熟悉容器docker；
5、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神；
加分条件：
1、熟悉GPU硬件架构，精通CUDA，精通cuDNN，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先；
2、熟悉主流的深度学习框架，模型和多种场景下的应用算法，期望有落地深度学习平台建设的经验
1、负责分布式深度学习平台的功能设计、开发和测试；
2、从功能、性能、可用性等方面，负责设计、实现、改进系统的各个�？�，包括但不限于分布式深度学习训练框架、数据管理平台、算法工作台等；
3、负责算法产品的运行状况和问题定位，为客户提供及时的技术支持；
4、负责开发、优化与维护x86、ARM等架构的算法SDK；
5、根据项目需求，封装算法、编写算法测试用例；
6、提炼有价值的用户需求，并能反馈至模块中，持续增强/改进平台；
7、负责深度学习平台/算法应用的优化，提高应用在GPU的计算性能；
任职要求：
1、具有良好的编程习惯，良好的深度学习原理和理论基础；
2、有Python, Java，C/C++等任一语言的开发经验（熟练掌握两种以上语言者优先），掌握基本的数据结构和算法；
3、熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet、caffe等一种或几种深度学习框架；
4、熟悉分布式资源调度，kubernetes、Mesos等，熟悉容器docker；
5、具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神；
加分条件：
1、熟悉GPU硬件架构，精通CUDA，精通cuDNN，在深度学习计算框架等领域有丰富优化经验者优先；
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职位类别： 互联网软件开发工程师
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- 所属行业：IT行业-计算机、互联网、通讯、电子、仪器仪表等
- 所在地区：广东-深圳市
- 联系人：陈
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