1. 涉及到多模态的计算机视觉算法研发，主要是图像生成文字、图像分类和分割、图像物体识别、图像问答等技术用于建筑相关的场景；
2. 深度学习相关模型设计、优化及相关部署；
3. 与产品组合作，针对特定的业务问题和客户需求，设计定制化的算法，并能设计实验来分析和迭代算法；
1. 硕士及以上学历，机器学习、计算机视觉、图像处理相关背景；
2. 熟悉经典CNN和Transformer网络的适用场景；熟悉PyTorch等主流深度学习框架；
3. 熟悉CLIP等多模态经典模型的原理，对行业内最新的开源模型和趋势（如miniGPT, Qwen, LLaVA, MiniCPM, LISA等）有着一定的跟进；有图像识别和分割、图像问答、图生文等实际工作或科研项目经验者优先；
4. 有过对大语言模型微调的实战经历，包括但不限于prompt tuning, LoRA, full parameter tuning等；
5. 具备扎实的Python编程功底，有至少2年比较规范的编程经历。
2. 深度学习相关模型设计、优化及相关部署；
3. 与产品组合作，针对特定的业务问题和客户需求，设计定制化的算法，并能设计实验来分析和迭代算法；
1. 硕士及以上学历，机器学习、计算机视觉、图像处理相关背景；
2. 熟悉经典CNN和Transformer网络的适用场景；熟悉PyTorch等主流深度学习框架；
3. 熟悉CLIP等多模态经典模型的原理，对行业内最新的开源模型和趋势（如miniGPT, Qwen, LLaVA, MiniCPM, LISA等）有着一定的跟进；有图像识别和分割、图像问答、图生文等实际工作或科研项目经验者优先；
4. 有过对大语言模型微调的实战经历，包括但不限于prompt tuning, LoRA, full parameter tuning等；
5. 具备扎实的Python编程功底，有至少2年比较规范的编程经历。
职位类别： 图像处理工程师
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