1、参与建设大规模数据的在线/离线基础架构，并根据上层业务需求和计算逻辑持续优化；
2、参与建设数据仓库架构的子系统，包括不限于：调度系统、元数据管理、数据质量监控、高效数据同步、流式数据采集、多维数据分析引擎等；
3、解决和优化业务人员在开发过程中遇到的计算平台优化、数据处理技术、基础工具使用等技术问题；
4、研究大数据前沿技术，探索应用于各系统和产品。
1、统招硕士及以上学历，计算机相关专业；
2、熟悉Hadoop,Hive,Hbase,Spark,Flink,Flume等开源技术，熟练掌握至少一种编程语言(Java、Python、Scala)；
3、熟悉分布式系统架构或模型，对资源管理、调度算法、并行数据处理有自己的理解；
4、思维敏捷，对新技术和数据敏感，有较强的钻研学习能力。
2、参与建设数据仓库架构的子系统，包括不限于：调度系统、元数据管理、数据质量监控、高效数据同步、流式数据采集、多维数据分析引擎等；
3、解决和优化业务人员在开发过程中遇到的计算平台优化、数据处理技术、基础工具使用等技术问题；
4、研究大数据前沿技术，探索应用于各系统和产品。
1、统招硕士及以上学历，计算机相关专业；
2、熟悉Hadoop,Hive,Hbase,Spark,Flink,Flume等开源技术，熟练掌握至少一种编程语言(Java、Python、Scala)；
3、熟悉分布式系统架构或模型，对资源管理、调度算法、并行数据处理有自己的理解；
4、思维敏捷，对新技术和数据敏感，有较强的钻研学习能力。
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